[ad_1]
AI uzun yıllardır tartışma konusu olmuştur ve gelişimi hızlı olmuştur. Bununla birlikte, Facebook’un ana şirketinin yapay zeka baş bilimcisi Yann LeCun’a göre, MetaAI henüz bir köpek kadar akıllı değil. adresinde açıklama yaptı. Dün Paris’te Viva Tech etkinliği. Mevcut AI zeka seviyesinin köpeklerinki kadar iyi olmadığını ve bu nedenle insanlık için bir tehdit olarak görülmemesi gerektiğini iddia ediyor. AI teknolojisindeki gelişmeler göz önüne alındığında, bu açıklama birçokları için sürpriz olabilir. Bu yazıda, LeCun’un yapay zekanın neden henüz bir köpek kadar akıllı olmadığını düşündüğüne ve aradaki farkı kapatmak için ne yapılması gerektiğine bakacağız.
AI nedir?
AI, makinelerin tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirme yeteneğini ifade eder. Bu görevler öğrenme, akıl yürütme ve problem çözmeyi içerir. AI sistemleri iki kategoriye ayrılabilir: dar veya zayıf AI ve genel veya güçlü AI. Dar AI, belirli görevleri gerçekleştirmek için tasarlanırken, genel AI, bir insanın gerçekleştirebileceği herhangi bir entelektüel görevi gerçekleştirmek için tasarlanmıştır..
AI zekası neden bir köpeğinki kadar yüksek değil?
AI zekasındaki gelişmelere rağmen, AI henüz bir köpek kadar akıllı değil, LeCun neden bu açıklamayı yaptı? LeCun’a göre yapay zeka sistemlerinin “kontrol edilebilir ve eğitilebilir sistemler” olarak oluşturulması gerekiyor.. Bu, AI sistemlerinin çevrelerinden öğrenmek ve yeni durumlara uyum sağlamak için tasarlanması gerektiği anlamına gelir. Köpekler ise çevrelerinden öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneği ile doğarlar. Ayrıca insan duygularını anlayabilir ve buna göre tepki verebilirler.
Haftanın Gizchina Haberleri
Yapay zekanın bir köpek kadar akıllı olmamasının bir başka nedeni de yapay zeka sistemlerinin sağduyudan yoksun olmasıdır. Sağduyu, çevremizdeki dünyayı anlama ve bu anlayışa dayalı kararlar verme yeteneğidir. AI sistemleri ise bu yetenekten yoksundur. Sadece eğitildikleri verilere dayanarak karar verebilirler. Bu, AI sistemlerinin eğitilmedikleri yeni durumlarla karşılaştıklarında hata yapabilecekleri anlamına gelir.
Aradaki farkı kapatmak için ne yapılmalı?
Boşluğu kapatmak için yapay zeka sistemlerinin çevrelerinden öğrenecek ve yeni durumlara uyum sağlayacak şekilde tasarlanması gerekiyor. Bu, AI sistemlerinin “kontrol edilebilir ve eğitilebilir sistemler” olarak oluşturulması gerektiği anlamına gelir.. AI sistemlerinin ayrıca insan duygularını anlayacak ve bunlara uygun şekilde yanıt verecek şekilde tasarlanması gerekir. Bu, AI sistemlerinin duygusal ipuçları içeren veriler üzerinde eğitilmesini gerektirecektir.
Boşluğu kapatmanın bir başka yolu da sağduyuya sahip AI sistemleri geliştirmektir. Bu, AI sistemlerinin etrafımızdaki dünya hakkında bilgiler içeren veriler üzerinde eğitilmesini gerektirecektir. AI sistemlerinin ayrıca bir durumun bağlamını anlamak ve bu anlayışa dayalı kararlar almak için tasarlanması gerekecektir.
Çözüm
AI teknolojisindeki gelişmelere rağmen, AI henüz bir köpek kadar akıllı değil. Bu sistemler, çevrelerinden öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneğinden yoksundur. Ayrıca, çevremizdeki dünyayı anlama ve bu anlayışa dayalı kararlar verme yeteneği olan sağduyudan da yoksundurlar. Boşluğu kapatmak için yapay zeka sistemlerinin çevrelerinden öğrenecek ve yeni durumlara uyum sağlayacak şekilde tasarlanması gerekiyor. Ayrıca insan duygularını anlayacak ve bunlara uygun şekilde yanıt verecek şekilde tasarlanmaları gerekir. Son olarak, AI sistemlerinin çevremizdeki dünya ve bir durumun bağlamı hakkında bilgiler içeren veriler üzerinde eğitilmesi gerekir.
[ad_2]
