[ad_1]
Meta Global İşler Başkanı Nick Clegg, geçtiğimiz günlerde BBC ile yaptığı bir röportajda üretken yapay zeka sistemlerinden “oldukça aptalca” söz ederek manşetlere taşındı. Bu açıklama, yapay zeka sistemlerinin kapasitesi ve sınırları ile bunların topluma yönelik potansiyel riskleri hakkında bir tartışmayı ateşledi. Nick Clegg, şu anda AI modellerinin kendileri için düşünecekleri seviyeye yakın olmadığına inanıyor. Söyledi BBC’nin Bugün Programı “yutturmaca teknolojinin bir şekilde önüne geçti … Birçok yönden oldukça aptallar”. Bu makalede, Nick Clegg’in yorumlarını daha ayrıntılı olarak inceleyeceğiz ve üretken yapay zeka etrafındaki tartışmanın daha geniş bağlamını inceleyeceğiz.
Üretken Yapay Zeka nedir?
Üretken yapay zeka, mevcut içeriğe benzer görüntüler, videolar ve metin gibi yeni içerikler oluşturabilen bir tür yapay zekayı ifade eder. Bu, büyük örnek veri kümeleri üzerinde eğitilmiş derin öğrenme algoritmalarının kullanılmasıyla elde edilir. Üretken yapay zeka, video oyunları için gerçekçi görüntüler oluşturmak veya sosyal medya beslemeleri için kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak gibi birçok potansiyel uygulamaya sahiptir.
Üretken yapay zeka şu şekilde çalışır:
1. Modeli Eğitmek:
Üretken yapay zeka modelleri, öğrenmesi için yapay zeka modelinin temelini oluşturan büyük miktarda veri kullanılarak eğitilir. Bu eğitim verileri, metin, resim veya ses gibi istenen çıktının örneklerini içerir. Model, oluşturması amaçlanan içeriğin özelliklerini anlamak için eğitim verileri içindeki kalıpları ve yapıları analiz eder.
2. Sinir Ağları:
İnsan beyninin işleyişinden, özellikle sinir ağlarından ilham alan makine öğrenimi süreçlerine dayanmaktadır. Sinir ağları, bilgiyi işleyen ve ileten birbirine bağlı düğümlerden veya “nöronlardan” oluşur.
Haftanın Gizchina Haberleri
3. Üretici Düşman Ağları (GAN’lar):
Üretken yapay zeka, genellikle üretken çekişmeli ağlar (GAN’lar) adı verilen bir tür derin öğrenme kullanır. GAN’lar iki sinir ağından oluşur: bir üretici ve bir ayrımcı.
4. Yeni İçerik Oluşturma:
Üretken AI modeli eğitildikten sonra, eğitim verilerine benzer yeni çıktılar üretebilir.
Nick Clegg’in Yorumları
Nick Clegg, BBC ile yaptığı röportajda, üretken yapay zeka sistemlerinin, oluşturdukları içeriğin bağlamını ve anlamını anlama yeteneğinden yoksun oldukları için “oldukça aptal” olduğunu savundu. Bu sistemlerin yalnızca yüzeysel olarak benzer içerikler üretebildiğini öne sürüyor. Ona göre yapay zeka modelleri gerçekten orijinal içerik sunmuyor. Clegg ayrıca yapay zeka sistemleri üzerinde insan gözetiminin ve kontrolünün önemini vurguladı. İnsan karar verme sürecini değiştirmek yerine artırmak için kullanılmaları gerektiğini savunuyor.
Üretken Yapay Zeka Etrafındaki Tartışma
Nick Clegg’in yorumları, üretken AI sistemlerinin güçlü yönleri ve sınırları hakkında daha geniş bir tartışmayı ateşledi. Bazı uzmanlar, bu sistemlerin gerçekten de gerçekten orijinal içerik oluşturma yeteneklerinin sınırlı olduğunu savundu. Ayrıca, en iyi şekilde insan yaratıcılığı ve katkısıyla kullanıldıklarını iddia ederler. Diğerleri, üretken yapay zekanın etkileyici sanat ve müzik eserleri yaratmak için zaten kullanıldığına dikkat çekti. Bu sistemlerin Clegg’in sandığından daha yetenekli olabileceğine inanıyorlar.
Çözüm
Nick Clegg’in üretken yapay zeka sistemleri hakkındaki yorumları, bu teknolojinin yapabilecekleri ve sınırları hakkında bir tartışma başlattı. Clegg, AI’nın gerçek bir orijinal içerik sunamayacağını düşünüyor. Ayrıca bu sistemin insan girişi olmadan çalışamayacağını iddia ediyor. Bu onları kendileri için düşünebilecekleri bir seviyeden çok uzaklaştırır. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, bu teknolojilerin herkes için güvenli, etik ve faydalı şekillerde kullanılmasını sağlamak politika yapıcılara, araştırmacılara ve bir bütün olarak topluma bağlı olacaktır.
[ad_2]
